导数和微分

考研数学
高数
作者

Kengroo1024

发布日期

2024年3月1日

修改的

2024年4月4日

1 拉格朗日中值定理

如果\(f(x)\)满足以下条件:

  • 在闭区间\([a,b]\)上连续
  • 在开区间\((a,b)\)内可导

那么有如下结论:

\((a,b)\)上存在一点\(\xi\),使得

\[ f'(\xi)=\dfrac{f(b)-f(a)}{b-a} \]

2 Taylor Formula

\[ f(x)=f(x-x_0)+f'(x_0)(x-x_0)+o(x) \]

\[ f(x)=f(x-x_0)+\sum_{i=1}^{\infty}f^{(i)}(x_0)\dfrac{(x-x_0)^n}{i!} \]

常用泰勒展开式

3 有理化

求极限时,若分子或分母上出现了根式做差,很多时候可以利用平方差公式进行分子或分母有理化,或三次方公式也可以。

4 导数定义

给定函数\(f(x)\),若极限

\[ \lim_{\Delta x\to0}\dfrac{f(x_0\pm\Delta x)-f(x_0)}{\Delta x} \]

存在,且相等则称其为\(f(x)\)\(x_0\)处的导数,并称\(f(x)\)\(x=x_0\)处可导。

5 导数的存在性和极限

  1. \(f(x)\)\(x_0\)处可导,则\(f(x)\)\(x_0\)处连续。但\(\lim_{x\to x_0}f'(x)\)存在,不能导出则\(f(x)\)\(x_0\)处连续
  2. 如果\(f(x_0)\)\(x_0\)附近的某空心邻域内可导且\(f'(x)\)\(x_0\)处的极限为\(A\),那么
    1. 如果\(f'(x)\)\(x_0\)处的极限为\(A\)\(f(x)\)\(x_0\)处不连续,那么\(f'(x_0)\)不存在
    2. 如果\(f'(x)\)\(x_0\)处的极限为\(A\)\(f(x)\)\(x_0\)处连续,那么\(f'(x_0)=A\)
    3. \(f'(x)\)\(x_0\)处的极限等于无穷,那么\(f'(x_0)\)不存在
    4. 如果\(f'(x)\)\(x_0\)处的极限不等于无穷,也不存在,此时不能确定\(f'(x_0)\)的存在性

6 高阶无穷小量

\(f,g\)\(x_0\)处的极限都是0,并且有

\[ \lim_{x\to x_0}\dfrac{f(x)}{g(x)}=0 \]

则称\(f\)\(g\)\(x=x_0\)处的高阶无穷小量,记做

\[ f(x)=o(g(x)) \]

7 一阶微分的形式不变性和高阶微分没有此性质

已知\(y=f(u),u=\varphi(x)\),那么进行变量替换时有

\[ \mathrm dy=f'(u)\mathrm du=f'(u)\varphi'(x)\mathrm dx \]

这称为一阶微分的形式不变性,而二阶微分不具有这个性质,而是

\[ \begin{aligned} \mathrm d^2y &=f'(u)\mathrm d^2u+f''(u)\mathrm du^2\\ &=\left[ f'(u)\varphi''(x)+f''(u)(\varphi'(x))^2\right] \mathrm dx^2 \end{aligned} \]

上式是通过将\(u\)看作以\(x\)为自变量的函数,而不是自变量,对一阶微分进行第二次微分得出的,进行第二次微分时,多出了一项,而且求微分的次数越高,多出的项越多。

如果\(u\)是自变量,那么依旧有

\[ \mathrm d^2y=f''(u)\mathrm du^2 \]

求微分时变量替换的问题

所以在求微分时,只能一次一次求,不能一步到位。

或者说,求导数运算被认为是两个微分符号相除,而是一整个微分算子\(\dfrac{\mathrm d}{\mathrm dx}\)作用在函数上。

例如求\(\dfrac{\mathrm d^2y}{\mathrm dx^2}\)不能直接求\(\dfrac{\mathrm d^2y}{\mathrm du^2}\cdot\left(\dfrac{\mathrm du}{\mathrm dx}\right)^2\)

因为它实际上是

\[ \dfrac{\mathrm d^2y}{\mathrm dx^2}=f''(u)\left(\dfrac{\mathrm du}{\mathrm dx}\right)^2+f'(x)\dfrac{\mathrm d^2u}{\mathrm dx^2} \]

8 渐近线

如果关于函数\(f(x)\)的极限

\[ \lim_{x\to+\infty}\dfrac{f(x)}{x} \]

存在,那么这个函数有一个向\(x\)轴正方向的渐近线,其斜率\(k\)等于上述极限,截距

\[ b=\lim_{x\to+\infty}(f(x)-kx) \]

注释

如果\(f(x)\)同时在\((c,+\infty)\)上可导,那么由L’Hopital’s Rule可以立即得到

\[ k=\lim_{x\to+\infty}f'(x) \]

上述讨论在\(x\to-\infty\)时也成立,函数在\(x\)轴负方向也有一条渐近线,如果正负两根渐近线重合,视为一条渐近线。